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sem和seo:大数据到底是什么,应用场景和传统bi有啥不同吗

ID:2504

作者:佚名  来源:未知  2020-10-07 13:18

首先是技术困境。事实上,华联尚超和明创优品的案例反映了传统的商业智能技术如ETL、数据仓库和OLAP正处于被淘汰的边缘,因为它不能解决海量数据(包括结构化和非结构化数据)的处理问题。

有工程师在网上吐槽:“原来BI挖掘机很乐意拿一些样本,在单机上运行一个R,现在不行了。尝试一个五千万用户的三度交流圈?”

“小数据”时代的计算性能让传统BI在互联网时代举步维艰。因此,只有更新方法,才能带来新的机遇。基本上传统BI的所有功能都可以被相应的大数据组件替代,大数据技术具有成本优势,所以技术替代是大势所趋。其次是商业困境。众所周知,无论是高富帅的IT大企业还是国内的2000万中小企业,从SAP和甲骨文购买软件服务对企业来说都是一笔昂贵的IT成本,不能指望他们完成中国企业的信息化任务。如果技术不是万能的,技术永远是少数人的游戏。传统的按照项目周期运行的软件交付模式除了成本高之外,已经不能满足企业快速变化的需求。在传统BI的实施过程中,往往会出现一期项目看似效果不错,但企业后续的新需求、新项目变得遥遥无期或未完成的情况。

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