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seo专业培训:SEO和人工智能:2020年人工智能对SEO的影响

ID:733

作者:佚名  来源:未知  2020-08-31 16:42

不久前,人工智能只是科幻电影和小说的素材。不再是这样了。突破性技术开启了新一轮技术创新浪潮,席卷各个领域。

由于数字领域受人工智能影响最大,数字营销也不例外,尤其是搜索引擎优化。越来越多的营销人员和搜索引擎优化专家表示,他们使用人工智能工具和方法来超越竞争对手。这是不可避免的,因为谷歌领导的搜索引擎在搜索引擎优化领域引发了一波人工智能革命。

人工智能在搜索引擎优化中的最大优势是它使大规模的工作变得更加容易。下面将讨论一些对搜索引擎优化不同方面的影响。

搜索

人工智能在搜索引擎优化中最明显的表现就是它正在改变搜索查询的处理模式。谷歌自己发布了一个针对文本搜索算法的主要人工智能更新。同样,人工智能对语音搜索产生了巨大的影响,语音搜索也在迅速发展。

RankBrain

RankBrain的更新为搜索引擎优化引入了一个额外的人工智能维度。它于2015年推出,是早期蜂鸟升级版的升级版。有了蜂鸟的“语义搜索”,谷歌可以分析搜索查询的上下文,而不仅仅是精确的单词。RankBrain在智能解读搜索意图方面又向前迈出了一步。使用机器学习,RankBrain可以分析和“理解”以前的查询,从而为以前从未见过的查询提供更准确的结果。2016年,谷歌透露这是其三大信号之一。

伯特

2019年的BERT更新是谷歌在搜索算法中加入人工智能的最新重大努力。首字母缩略词代表转换器的双向编码器表示。BERT使用自然语言处理来改进算法处理查询的方式。它可以通过上下文和单词关系来分析搜索查询。在BERT出现之前,该算法会一个接一个地按顺序分析查询中的单词。伯特使计算机处理语言更像人类,从而掌握构成表达意义的细微差别。

语音搜索

随着虚拟助理工具和其他智能设备的激增,我们见证了语音搜索的相应增长,使其成为基于文本的搜索的强大竞争对手。人们以不同的方式书写和说话,所以许多决定基于文本的搜索查询的因素与语音搜索无关。这也反映在查询的长度上,因为语音查询更长、更微妙。

搜索引擎必须转向自然语言处理和机器学习,以更好地理解语音搜索并返回所需的结果。因此,无论您是优化基于文本的搜索还是语音搜索,用户意图都必须是您的优先考虑。

内容策略

人工智能也有潜力重塑内容营销,尤其是在关键词研究和内容优化方面。虽然人工智能生成的内容的真实性和人工编写的内容之间仍然存在时间差,但是营销人员和专业的搜索引擎优化专家可以通过人工智能优化内容策略获得很多好处。

文本挖掘(也称为“文本分析”)可以用来分析文本,揭示搜索引擎优化问题,寻找关键词机会和发现新的主题。也可以通过分析文本和竞争对手的内容策略来确定最佳方法。

如今,许多内容创建和优化工具已经将人工智能和机器学习能力结合在一起,即使你没有意识到这一点。例如,编辑工具Grammarly使用人工智能来突出错误并提高你的写作水平。许多其他内容策略工具也是如此。

搜索引擎优化数据分析

搜索引擎优化需要处理大量的数据和报告,这在行业中变得越来越有竞争力。许多大型网站转向人工智能工具来提高搜索引擎优化性能。这些工具结合了更智能的数据分析和直观的报告,因此人类专家可以基于洞察力做出更好的决策。

例如,谷歌分析包括“分析智能”,它使你能够更好地理解你的搜索引擎优化数据,并通过机器学习做出更明智的决定。用户可以向分析情报部门询问有关数据的问题,无论是性能、比较还是趋势图。

个性化

可以使用人工智能的一个分析领域是更深层次的转换属性分析。归因分析通过监控客户与您的品牌和内容的互动,有助于确定是什么导致了客户的行为,尤其是转变。

通过机器学习,营销人员可以监控用户偏好并跟踪用户参与情况,以提供人工智能支持的用户洞察力。

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